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安安

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斯巴达克斯第三季

基金周策略：坚定看好汽车板块下半年的投资机会_bp_预期_我的网站

绝代双骄

A | 新智元报道上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。最抓眼球的是入口处的「零售区」。

B | 一个观众随手在点餐台下了单。

原标题：基金周策略：坚定看好汽车板块下半年的投资机会作者：涟漪上周A股普遍反弹。各大主要指数表现为：上证指数上涨2.37%，深证成指上涨1.50%，上证50上涨1.71%，沪深300下上涨1.74%，创业板指上涨0.60%，科创50上涨0.36%。几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。国内外宏观因素存在不确定性，各方共振不强，盈利底还未出现，指数想象空间不高，但短期内不存在系统性风险。工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。中信一级行业分类中，房地产上涨7.15%，或因中央提供资金支持，部分地方出台保交楼政策，市场对于政策的预期上升；煤炭、石油石化板块或在北溪一号线停气的催化下分别上涨6.66%和4.74%。旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。透明瓶子、塑料袋包装、反光饮料罐混在一起，对传统相机来说几乎是「隐形」的，但这台机器人看它们跟看积木似的，抓得又快又稳。这是2026年7月的上海，WAIC开到第九年。；有色金属板块或受益于部分商品价格回弹，上涨6.49%；交通运输板块上涨4.15%，或因市场预计未来防疫政策有所放松；各地疫情发酵影响白酒中秋国庆旺季销售预期，食品饮料板块上周下跌1.46%；农林板块下跌3.84%，或因国家发改委会同有关部门投放中央冻猪肉储备，生猪价格小幅下跌。利率债方面，上周各期限收益率多数上行。

C | 具体来看，国债1年期上行4.04bp，3年期下行0.51bp，5年期上行1.60bp，7年期上行1.38bp，10年期上行1.24bp；国开债1年期上行0.49bp，3年期下行1.34bp，5年期上行0.88bp，7年期下行2.43bp，10年期上行0.56bp。信用债方面，上周各期限收益率多数下行。今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

D | 但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。目前，半年、1年、3年、5年AAA中短期票据的收益率分别为1.86%、2.07%、2.58%、2.94%，AAA企业债收益率分别为1.86%、2.03%、2.57%、2.89%，AAA城投债收益率分别为1.86%、2.05%、2.58%、2.94%。山西证券：建议逐步关注和布局弹性大、盈利能力强和具有较优成长性及估值修复空间的行业山西证券坚持认为，7月开始，市场进入中期调整阶段，8月初的企稳更多是中报预期带来的短暂修复，而9月初以来的反弹主要来自地产政策预期的改善。回过头看刚才的画面：货架取货的是人形机器人，高速抓取的是工业机械臂，线束装配的又是另一种形态。形态不同，任务不同，物体更是千差万别——布偶、螺母、透明瓶子、柔性线束。A股当前阶段并不具备估值持续抬升的基础，主要有以下三方面原因：一是政治因素，虽然中美刚签署完审计监管合作协议，但中美脱钩乃至中美冲突进一步升级仍具有高度不确定性；二是地产政策虽然再度出现放松预期，但全球衰退预期加剧，国内经济下行压力仍将难以改善；三是欧元区大幅加息75个基点意味着，为对抗通胀，全球流动性进一步收紧，LPR下调利率后国内流动性的释放对冲美元及欧元流动性的持续收紧将更加困难。但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

E | 为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。智能大于形态机器人不会只有一种身体全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。但这个逻辑有问题。山西证券倾向于认为，受流动性和企业盈利边际持续下行的影响，A股目前大概率难以启动新一轮趋势性行情。但综合来看，随着调整时间的延续以及幅度的加大，A股整体估值已经进入低估区间，以1年期维度看，市场已经有收获趋势性行情的基础，建议逐步关注和布局弹性大、盈利能力强和具有较优成长性及估值修复空间的行业。中信证券：坚定看好汽车板块下半年的投资机会中信证券指出，2022年8月汽车销量实现242万辆，环比-1.5%，同比+32.1%，同比大幅增长，符合预期。工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

F | 梅卡曼德创始人邵天兰在达沃斯世界经济论坛上说过：物理AI不指向某一种具体形态，而是一套通用能力。

G | 其中乘用车销量实现212.5万辆，环比-2.3%，同比+36.5%。商用车销量实现25.8万辆，环比+5%，同比+4%，从去年4月以来首次同比正增长。

H | 真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

I | 身体百花齐放没关系，脑子得是同一颗。这颗「大脑」到底长什么样 Mech-GPT多模态大模型是整套系统的核心，不只是个听懂人话的聊天模型。新能源汽车实现销量66.6万辆，同比+104.2%。我们预计2022年下半年将是汽车消费明确的高β窗口，行业盈利能力也望明显环比改善，坚定看好汽车板块下半年的投资机会。农银汇理基金经理邢军亮：新能源板块未来仍是具有优势的市场投资方向“短期市场大概率仍将维持震荡，尽管风格上有所均衡，但行业、风格轮动较快，投资操作难度较高，建议立足长期灵活布局。

J | 给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。

K | 难的是现场随时在变。

L | 瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。”农银新能源混合基金经理邢军亮说，从半年报及三季报业绩展望角度看，以新能源板块为代表的科技成长仍是业绩确定性强、景气优势延续的方向，凭借板块过硬的基本面支撑，未来仍是具有优势的市场投资方向。

M | 民生加银基金：看好消费电子、火电和军工板块的表现民生加银基金表示，对于前期涨幅过大的高估值板块不宜太过乐观，更多关注估值合理、景气度出现边际改善的行业，看好消费电子、火电和军工板块的表现。（本文仅供参考，不构成投资建议，据此操作风险自担）返回搜狐，查看更多责任编辑：

。所以这颗「脑」至少干四件事：理解任务、感知环境、规划行动、监督完成——把「想做什么」「现场什么样」「下一步怎么走」「做完没有」串成一条闭环。这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

N | 比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。不是固定的语音指令识别，而是真正理解你在说什么、你想干什么。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗再说「手」。光知道该做什么还不够，还得做到。世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。最后说「眼」。高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

o | 梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。跨形态——同一套智能进入人形机器人、双臂轮式机器人、工业机械臂，形态不同，都能干活。跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

p | 在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

q | 跨环境——深筐、货架、流水线、狭窄空间都能应对。跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。但更关键的是硬指标。工业客户不关心动作帅不帅，就看核心指标：速度、成功率、精度等。高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。你还没看清怎么定位的，零件已经稳稳落在传送带上。真正的护城河：从1套到27000套具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。难的不是Demo，是部署。邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

r | 真正限制规模化的，是部署难度。真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。梅卡曼德的解法是用标准化「眼脑手」组件，打通「感知—决策—规划—执行—数据反馈」的完整闭环，尽量减少人工调试。而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务：大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

s | 飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。而这套能力的规模，早已不只在国内。截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

t | 27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。全球化不是卖货是一种综合能力「全球化」不只是把产品卖到海外。

u | 真正难的是：能不能适应不同国家的工厂标准？兼容当地主流机器人品牌？跟当地集成商体系打通？提供及时的本地服务？这考验的是研发、标准化、交付和服务的综合能力。梅卡曼德覆盖近50个国家和地区，服务100多家《财富》世界500强客户，国内细分领域连续6年市占率第一。它在美、日、韩、德都设有团队，能适配市面上几十个品牌、上千个型号的机器人，欧美日韩主流市场市占率领先。这是用十年时间、27000套部署一个个磨出来的兼容性。正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。

v | 能在全球不同市场做到标准化交付和规模化部署，本身就是技术成熟度和产品化水平的证明。物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。在这条跑道上，27000套已经跑完的路程，就是最好的简历。编辑：大卫所罗门。

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Published on:01:33:48

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