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作者:杜侯卓扁 来源:原创 发布日期:08-24

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谷歌 DeepMind 发布 GenCeption:打破计算机视觉桎梏_我的网站

钢铁侠3

A |     大象新闻记者 王海妹中国演员王星在获救后讲述了自己被电诈团伙控制的经历,其中提到被强制剃光头发。

B |     IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型,将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。

C | 这一细节引发了网友的讨论。

D |          IT之家援引博文介绍,大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候,在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。         但是在计算机视觉领域,视觉模型缺少等效的训练方法,主要由专业模型主导,包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”,每个模型都使用其特定的架构。大象新闻记者在梳理过往电诈案件时发现,剃光头发在电诈受害案是一种普遍存在的现象。

E |          谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案,尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。         GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局,仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。那么,电诈团伙为何要这么做呢?大象新闻请河南省家庭发展研究会副秘书长、国家二级心理师赵悦玲做了心理层面的分析。

F | 视频加载中...首先,剃光头发是一种极端的羞辱手段,目的是剥夺受害者的个人身份和尊严。

G |          GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练,与传统扩散模型需多步去噪不同,GenCeption 在一次前向传播中完成预测,从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务,可输出深度图、表面法线图、分割掩码,并可处理相机运动表示。在电诈园区中,受害者被迫以“猪仔”等低贱的身份生活,剃光头发进一步加深了这种羞辱感。其次,剃光头发可以防止受害者逃跑。如果受害者逃跑,电诈团伙可以通过识别光头来迅速追捕他们。         训练数据以合成为主。论文称,数据集仅包含 7500 段视频,由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成,再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。同时,剃光头发也使得受害者在逃跑时更容易被发现并受到惩罚。         泛化方面,GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练,但可处理真实多人视频,也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称,部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果,可保留猫胡须和单根发丝边缘。

H | 剃光头发对受害者造成了极大的心理压力和精神创伤。         性能方面,论文给出两组处理时间数据:小模型处理 81 帧视频约需 6 秒;大模型参数量为 140 亿,处理同样长度视频约需 10 秒。这种行为不仅剥夺了受害者的尊严,还使他们感到无助和绝望,从而更容易屈服于电诈团伙的控制。         参考。

I | 最后,大象新闻也再次提醒大家,电诈团伙的手段极其恶劣,境外务工一定不要轻信非法渠道的招聘广告,务必通过正规的劳务输出机构进行,以保障自己的安全。

J |

Current article:http://hthvaw7.tibiantasangnenti.buzz/list_c7sps/n4ny.html

Published on:03:42:56


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